Nomologia to nauka o ogólnych prawach rządzących rzeczywistością, stanowiąca fundament wyjaśniania i predykcji naukowej. W strukturze „Obiectarium” nomologia dostarcza reguł wiążących Obiekty i Konstrukty Osobiste w tzw. sieć nomologiczną, która pozwala na walidację teoretycznych modeli rzeczywistości poprzez ich konfrontację z empirycznie obserwowalnymi prawidłowościami.
(gr. nomos — „prawo”, logos — „nauka/rozum”)
Definicja i zakres metodologiczny
nauka o ogólnych prawach rządzących rzeczywistością, inspirowana wizją uniwersalnej ważności wyrażonej przez prawa naukowe; przeciwstawia się podejściom skupionym na opisie zjawisk jednostkowych (np. fenomenologii), akcentując wyjaśnianie przez odwołanie do praw oraz ich rolę w predykcji i kontroli zjawisk.
Nomologia zakłada, że wyjaśnienie naukowe ma strukturę odnoszącą się do praw (nomos) oraz warunków początkowych, co w klasycznej filozofii nauki ujęto jako model deduktywno‑nomologiczny (DN): wyjaśniany fakt (explanandum) wynika dedukcyjnie z ogólnych praw i okoliczności (explanans).
Ewolucja pojęcia i model dedukcyjno-nomologiczny (DN)
Termin wywodzi się z greckich rdzeni nomos i logos; w ujęciach historycznych bywa łączony z tradycją sięgającą Arystotelesa (różnica między „prawami natury” a zwyczajami/nomos), choć współczesny sens filozoficzny kształtował się w XX‑wiecznej filozofii nauki i metodologii (model DN).
Współczesne użycie pojęcia umocnił artykuł C.G. Hempla i P. Oppenheima (1948), wyznaczając standard dedukcyjnego wyjaśnienia przez prawa oraz odróżniając prawa od przypadkowych uogólnień.
Nomologia a fenomenologia: opozycja metod
- Nomologia: dąży do uniwersalnych praw i reguł wyjaśniania — zorientowana na prawidłowości i ich siłę wyjaśniającą/predykcyjną.
- Fenomenologia: akcentuje opis świadomości i doświadczenia „tak jak się przejawiają”, zawiesza teorie naturalistyczne; skupia się na treści przeżycia zamiast na prawach ogólnych.
Prawa nauki: spór o naturę prawidłowości
W nomologii (filozofii praw) zasadnicza dyskusja dotyczy tego, czym są „prawa natury” i dlaczego odróżniają się od zwykłych generalizacji:
Ujęcia regularnościowe (Humeowskie/„regularity theory”)
Prawa to prawdziwe opisy jednorodnych regularności w świecie; nie „rządzą” zjawiskami, lecz je opisują.
Ujęcia koniecznościowe (necessitarian/non‑Humean)
Prawa mają modalną siłę (naturalną konieczność), ograniczają to, co możliwe i uzasadniają związki przyczynowe.
Filozofowie odróżniają prawa od przypadkowych uogólnień m.in. przez ich związek z kondycjonalnymi kontrfaktycznymi, wyjaśnianiem, uniwersalnością i zakresem (prawa nie są lokalne ani czysto historyczne).
Przeglądy współczesne (np. Cambridge Elements; Oxford Bibliographies) porządkują spory między Humeanizmem a Non‑Humeanizmem oraz kryteria teorii praw (wyjaśnianie, predykcja, naturalna konieczność).
Nomologia w praktyce wyjaśniania naukowego
1) Model DN (pokrycia prawem)
Wyjaśnienie DN składa się z praw ogólnych i warunków brzegowych, z których wynika explanandum; Hempel wyróżnia wariant probabilistyczny/statystyczny dla praw nie‑deterministycznych.
2) Krytyki i rozwinięcia
Dyskutowano m.in. niewystarczalność DN jako pełnej charakterystyki wyjaśniania (różne kontrprzykłady; ograniczenia wobec wyjaśnień matematycznych).
Nomologia w naukach empirycznych i społecznych
Nomologia nie ogranicza się do fizyki — pojęcie „praw” i nomologiczności pojawia się również w biologii i naukach społecznych (przykładowo: prawa probabilistyczne, mechanizmy i regularności w socjologii/psychologii), ale ich status filozoficzny bywa kontrowersyjny i zależny od metod danych dziedzin.
„Nomologiczna sieć” (Cronbach–Meehl) — pomost teoria–obserwacja
W metodologii nauk behawioralnych nomologiczna sieć (nomological network) to system praw/relacji wiążący konstrukty teoretyczne z obserwablami, służący walidacji konstruktu; sieć zawiera relacje między konstruktami, między obserwablami oraz od konstruktu do obserwabli.
Koncepcja ta ugruntowała dziś praktykę „nomologicznej trafności” (czy konstrukt zachowuje się w sieci tak, jak przewiduje teoria) i jest trwale obecna w psychometrii oraz naukach o zarządzaniu/IS.
Podsumowanie operacyjne
- Nomologia: program wyjaśniania przez prawa — identyfikacja, klasyfikacja i użycie praw ogólnych do wyjaśniania/predykcji.
- Filozoficznie: spór regularność vs konieczność i rozróżnienie prawa vs uogólnienie; relacja prawa do kontrfaktów, przyczynowości, zakresu możliwości.
- Metodologicznie: model DN + nomologiczne sieci (walidacja konstruktu) jako narzędzia łączące teorie z danymi.
Bibliografia (wybór, z dostępem do tekstów)
Klasyka filozofii wyjaśniania i praw
- Hempel, C.G.; Oppenheim, P. (1948), Studies in the Logic of Explanation. (Źródło „modelu DN”, dostępne omówienia i reprinty) [PDF/omówienia] → fitelson.org/woodward/hempel_tm.pdf
- Armstrong, D.M. (1983), What is a Law of Nature? — klasyczne ujęcie non‑Humean. (Przegląd współczesny w serii Cambridge Elements) → Cambridge Elements: Laws of Nature (2023).
- Internet Encyclopedia of Philosophy: Laws of Nature — przegląd sporów „regularity vs necessitarian”. → iep.utm.edu/lawofnat.
- Britannica: Law of Nature — odróżnienie praw od uogólnień, związek z kontrfaktami. → britannica.com/topic/law-of-nature.
- Oxford Bibliographies (M. Lange): Laws of Nature — wprowadzenie do współczesnej debaty. → Oxford Bibliographies entry.
Krytyki i uzupełnienia modelu DN
- Molinini, D. (2012), What’s the Matter with the Deductive Nomological Model — ograniczenia DN (zwłaszcza wobec wyjaśnień matematycznych). → rehseis.cnrs.fr/…/Waterloo.pdf.
- Hempel, C.G. (omówienie dwóch modeli wyjaśniania: DN i probabilistycznego). → Academia: Two Models of Scientific Explanation.
Nomologia w naukach behawioralnych (nomologiczna sieć)
- Cronbach, L.J.; Meehl, P.E. (1955), Construct Validity in Psychological Tests — tekst źródłowy nomologicznej sieci. → UMN/psychclassics reprint, UMN PDF roboczy.
- Preckel, F.; Brunner, M. (2017), Nomological Nets, w: Encyclopedia of Personality and Individual Differences. → Springer PDF.
- Research Methods KB: krótkie wprowadzenie do nomologicznej sieci i zasad łączenia teorii z obserwacją. → conjointly.com/kb/nomological-network.